Med hantering av forskningsdata (Research data management, RDM) menas hur forskningsmaterialet beskrivs, organiseras, lagras, bevaras, delas och publiceras under hela forskningsprocessen. Effektiv och ansvarsfull hantering av forskningsdata utgör ett väsentligt krav för god vetenskaplig praxis och forskningsfärdigheter.
Följ Datahanteringsflödesscheman och steg
som beskrivs i datahanteringsprocesser på Hanken i denna LibGuide. Dessa flödesscheman och steg med olika instruktioner och mallar ger praktisk vägledning om hur du slutför dina olika RDM-uppgifter steg för steg under hela din datalivscykel. |
Institutioner och handledare ska göra studenter och forskare förtrogna med god datahanteringspraxis. Se instruktioner för handledare.
Forskningsdata kan vara vilket material som helst som ett forskningsprojekt använder och producerar som grund för forskningsresultaten från forskningens startpunkten (hypotes, forskningsfrågor) till den avslutande punkten (forskningsresultat), antingen i fysisk eller digital form.
Digitala dataset som genereras, bearbetas och används i vetenskaplig forskning kan inkludera:
Fördelar med att hantera forskningsdata är att det:
På Hanken får du hjälp och stöd för hantering av forskningsdata av personal från Hankens biblioteket, Stödperson för forsningsetik, forskningsservice, Dataskyddsspecialist, juridisk service och datacentralen.
Kontakta dataethics@hanken.fi om du har frågor om etiska och juridiska frågor som rör datasäkerhet, dataskydd och immateriella rättigheter (IPR), datahanteringsplan, datalagring, säkerhetskopiering och överföring, metadatapublicering, dataarkivering och långtidsbevaring.
Traing erbjuds som en del av studier och personalutbildning. De kan integreras i ordinarie seminarier eller kurser, fristående kortkurser, individuell handledning eller självstudiematerial på webben. Mer information, se Kurser och workshops.