Skip to Main Content

Hantering av forskningsdata

För kandidat-, magister-, EMBA-studerande – datahanteringsflödesschema och steg

Studerande kan följa datahanteringsflödesschemat (PDF-filen nedan) för att klara olika RDM-uppgifter:

 

Eller så kan du följa följande fem datahanteringssteg för att klara dina RDM-uppgifter:

Steg 1. Alla Hankens studerande ska fylla i och skicka in e-blanketten Studiens dataskyddsmeddelande (på engelska, på finska eller på svenska).

  • E-blanketten hjälper dig att planera vad din studie syftar till att undersöka och vilka data du behöver exakt för undersökningen.

 

Steg 2. Samla in data för din studie. Vid insamlingen av personuppgifter ska du:

  • Få samtycke från dina respondenter som den rättsliga grunden för att samla in och behandla deras personuppgifter.
    • Använd Hankens mall för Samtycke till behandlingen av personuppgifter (på engelska, på finska eller på svenska) för att få samtycke. Välj språket som dina forskningsdeltagare vill ha.
  • Ge dataskyddsmeddelandet till dina respondenter om behandlingen av deras personuppgifter. 

 

Steg 3. Lagra, säkerhetskopiera och överföra data säkert i datalagringstjänster som tillhandahålls av Hanken eller CSC.

 

Steg 4. Anonymisera/pseudonymisera personuppgifterna.

 

Steg 5: Radera personuppgifterna efter att din avhandling eller kursuppgift har godkänts.

För forskare och doktorander – datahanteringsflödesschema och steg

Det rekommenderas att kolla minimikraven och checklistorna på Hankens sida Datahantering och etik för forskare (Hankeninloggning krävs) för dataskyddsåtgärder och etiska överväganden.

 

Forskare kan följa RDM-flödesschemat (PDF-filen nedan) för att klara olika RDM-uppgifter:

 

Eller så kan du följa följande sex RDM-steg för att klara dina RDM-uppgifter:

Steg 1. Planera vilka data du behöver för din forskning. ​Det rekommenderas starkt att skriva en datahanteringsplan (Data management plan, DMP).

  • De flesta av forskningsfinansiärerna kräver en DMP som en del av finansieringsansökan (t.ex. av Business Finland), efter ett positivt finansieringsbeslut (t.ex. av Finlands Akademi) eller under de första sex månaderna av projektet (t.ex. av Horizon Europe).
  • Du kan använda Hankens DMP-mall och DMP-anvisningar i DMPTuuli för att hjälpa dig att skriva och uppdatera din DMP.

 

Steg 2. Identifiera etik och dataskyddsfrågor i ditt forskningsförslag.

  • Kolla de sex studietyper som beskrivs i Etikprövning för att se om du ska begära ett utlåtande om etikprövning av Hankens Forskningsetiska kommitté innan din forskning inleds. 
  • Kolla listorna i Gör en konsekvensbedömning avseende dataskydd vid behov för att se om du är skyldig att göra en DPIA innan din datainsamling och databehandling.

 

Steg 3. Vid insamlingen av personuppgifter ska du:

  • Be om informerat samtycke från dina forskningsdeltagare, vilket krävs av forskningsetik, t.ex. TENK:s anvisningar.
  • Ge ett dataskyddsmeddelande till dina forskningsdeltagare om behandlingen av deras personuppgifter.

 

Steg 4. Datalagring och anonymisering.

 

Steg 5. Publicera (meta)data i enlighet med FAIR-principerna.

  • Det rekommenderas att använda Fairdata Qvain-metadataverktyget för att beskriva och publicera metadata för dina forskningsdata. 
  • Forskningsdata arkiveras och öppnas i nationella eller internationella arkiv när så är möjligt.

 

Steg 6. Registrera (meta)data in Haris.