En skriftlig datahanteringsplan (DHP), (eng. Data Management Plan, DMP) är en viktig del av att hantera forskningsdata. Den är ett verktyg för att följa god vetenskaplig praxis och för att öppna dina data. Datahanteringsplanen ska helst skapas innan forskningsprojektet påbörjas och planen uppdateras fortlöpande i takt med att forskningsprojektet avancerar. Den är ett levande dokument som följer hela forskningens livscykel, även efter den aktiva forskningsfasen.
En datahanteringsplan ska omfatta följande: insamling och behandling av data, etiska frågeställningar, äganderätt och användningsrättigheter, kortvarig lagring och säkerhetskopiering, långsiktigt digitalt bevarande och återanvändning, planerad avyttring och tillhörande resursbehov. Planens omfattning kan vara 1-2 sidor. Mer information finns i DMP-instruktioner och checklistor som följer.
Om du ansöker om finansiering från Finlands Akademi hösten 2020 är datahantering en integrerad del av din ansökan. Datahanteringsplanerna lämnas till Akademin i två olika skeden:
Mer information finns här.
Fördelarna med att planera datahanteringen är att det:
Datahanteringsplanen (DMP) är en del av forskningsplanen. Du kan hänvisa från det ena dokumentet till det andra för att undvika överlappning. I din forskningsplan beskriver du dataanalys och forskningsmetoder.
I datahanteringsplanen förstås data som en bred term, vilken inkluderar:
Du kan använda Hankens DMP-mall eller andra DMP-mallarna (med Hankens DMP-anvisningar integrerad) i DMPTuuli som hjälp för att skriva och uppdatera en datahanteringsplan. Se DMPTuuli med Hankens DMP-anvisningar och DMP-mall till höger.
DMPTuuli är ett verktyg för att skriva och uppdatera en datahanteringsplan. DMPTuuli upprätthålls av CSC, lanserat och finansierat av Ministeriet för undervisning och kultur. Det erbjuder en finsk nationell central kanal för instruktioner och stöd för att skriva en DMP för alla skeden i processen. Verktyget är baserat på open source och alla enskilda forskare kan registrera sig och skapa ett konto för att använda det fritt.
Hankens DMP-anvisningar och Hankens DMP-mall är båda integrerade i DMPTuuli.
1. DMP-anvisningarna i DMPTuuli:
DMPTuuli innehåller nyttiga råd och tips för olika typer av ansökningar bl.a.:
Följ följande steg för att få tillgång till Hankens DMP-anvisningar i DMPTuuli:
- Öppna DMPTuuli och registrera ett konto.
- Klicka på "Create plans" på vänster övre sida. Fyll i informationen om ditt forskningsprojekt och se till att "Hanken School of Economics" är väljs som den primära forskningsorganisationen. En finansiärs DMP-mall ska finnas tillgänglig efter att finansiären har valts under "Select the primary funding organisation":
- Under "Select Guidance" på höger sida, kom ihåg att välja "Hanken School of Economics" och klicka på "Save".
- Under "Write Plan", inom varje avsnitt i en DMP, visas Hankens specifika anvisningar om varje ämne efter att du klickat på "Hanken" och sedan "expand all":
- Glöm inte att klicka på "Save" när du har svarat på varje avsnitt.
2. DMP-mallarna i DMPTuuli:
Du kan hitta olika Public DMP templates för att uppfylla de specifika finansiärernas krav på DMPTuuli-sidor.
Hankens DMP-mall har också integrerats i DMPTuuli. När du skapar en ny DMP, välj "Hanken School of Economics" som den primära organisationen. Kom sedan ihåg att välja ”No funder associated with this plan or my funder is not listed.” Detta är speciellt för forskningsprojekt som inte har några finansiärer eller finansierarna inte är listade. Hankens DMP-mall ska finnas tillgänglig efter att du klickar på "Create plan".
Du kan skriva en DMP under "Write plan" genom att använda Hankens DMP-mall. När du har klickat på varje "+"-tecken kan du se innehållet och slutföra avsnitten i en DMP.
Glöm inte att klicka på "Save" när du har svarat på varje fråga.
En bra datahanteringsplan omfattar i allmänhet följande sju aspekter (även om det kan finnas vissa skillnader mellan vetenskapsområden):
1. En allmän beskrivning av data
Datatyper och filformat, uppskattad datastorlek, kvalitetskontroll av data t.ex. hur du kontrollerar datats enhetlighet och kvalitet.
Observera att det är viktigt att identifiera känsliga personuppgifter. Om du hanterar känsliga personuppgifter se Etikprövning och Dataskydd.
2. Etiska och juridiska frågeställningar
Följ Hankens etiska riktlinjer och dataskyddspolicy för att upprätthålla god forskningsetik och för att följa gällande lagstiftning.
Etiska frågor t.ex. hur du hanterar känsliga personuppgifter, hur du samlar in samtycke från dina forskningsdeltagare eller huruvida du måste anhålla om en etikprövning för din studie.
Juridiska frågor t.ex. dataskyddspolicy, dataanvändningsrättigheter, datadelningsavtal, dataägande, upphovsrätt, licenser och immateriella rättigheter (IPR). Notera att avtal om dataägande och andra immateriella rättigheter måste ingås innan forskningsverksamheten påbörjas. Se Copyright and agreements (Finlands samhällsvetenskapliga dataarkiv FSD) och Open data (Creative Commons CC).
3. Dokumentation och metadata
Hur du beskriver dina data och om du använder någon metadatastandard för att göra ditt datamaterial sökbart, tillgängligt, interoperabelt och återanvändbart (FAIR) för dig själv och andra.
Läs mera:
4. Datalagring och säkerhetskopiering under forskningsprojektet
Var och hur du lagrar och säkerhetskopierar dina data och åtkomstkontroll, se Datalagring och säkerhetskopiering.
5. Öppna, publicera och dela data efter forskningsprojektet
Vilken del av data blir öppet tillgängligt eller publicerat, var och när blir data eller dess metadata tillgängligt, se Att dela och arkivera data.
Observera att data som innehåller personlig information endast kan publiceras anonymiserade. Pseudonymerade uppgifter är fortfarande personuppgifter och kan därför inte öppnas utan explicit samtycke för detta ändamål. Läs mera Anonymisation and personal data (Finlands samhällsvetenskapliga dataarkiv FSD).
6. Definiera roller och ansvar för forskargruppens medlemmar
Vem ansvarar för datahanteringsuppgifter inklusive dataskydd, informationssäkerhet, datadokumentation, dataarkivering och publicering?
7. Uppskatta resurser som krävs för datahantering
Uppskatta tid, arbetsbelastning och eventuella kostnader.
För mera information om hur du skapar en datahanteringsplan, DMP, se
Du kan använda verktyget Tuuli (DMPTuuli) eller DMP-mallarna som hjälp för att skriva en datahanteringsplan.
Se även