Skip to main content
It looks like you're using Internet Explorer 11 or older. This website works best with modern browsers such as the latest versions of Chrome, Firefox, Safari, and Edge. If you continue with this browser, you may see unexpected results.

Bibliometri

Ansvarsfull metrik

Bibliometriska indikatorer kan vara en användbar informationskälla, men de kan också vara mycket snäva och begränsade mått och bör inte användas isolerat, och tidskrifters metriken bör aldrig användas för att utvärdera kvaliteten eller impakten av en enskild artikel eller forskare.

DORA logo

Senaste rapporter och initiativ med ansvarsfull metrik inkluderar:

Metric Tide 2015 har gjort en serie rekommendationer för att främja hur metriken och indikatorer kan utvecklas och tillämpas på mer positiva och ansvarsfulla sätt. San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA) och Leiden Manifesto for Research Metrics är också ansträngningar för att förbättra sätten att bedömningen av forskningsresultat kan vara mer öppen och transparent.

Att införa och utveckla en nationell rekommendation för att använda ansvarsfulla metriken blev i Finland en viktig uppgift av expertgruppen i öppen forskningskultur hos Avoin Tiede, en del av gemensamma ansträngninga från hela forskarsamhället i Finland för att främja öppen vetenskap. De första nationella rekommendationerna från forskarsamhället för ansvarsfull utvärdering av forskare har slutförts. Se:

PDF logo Öppna PDF-dokumentet God praxis inom utvärdering av forskare. Nationell rekommendation för ansvarsfull utvärdering.

EOSC Co-Creation-projektet (9.1.2020- 31.3.2021), finansierat av EOSC (European Open Science Cloud) Co-Creation-finansiering och genomfört vid Vetenskapliga samfundens delegation (TSV) under Avoin Tiede och Publikationsforum, syftar till att ta reda på vad som är den nuvarande informationen som används i bedömning av forskare och att skapa en vision och färdplan för att bättre integrera FAIR-data i europeisk forskningsbedömning som ett grundläggande incitament för forskare att engagera sig i FAIR-dataproduktion.

Se också Moving towards more responsible metrics – a case of Tampere University